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          人工智能可能有一天指南“拖车”空间

          人工智能驱动导航系统可以最终帮助,在墓地轨道漫无目的地圈抢救卫星。

          Satellite orbiting over the world at night

          但首先,研究者必须训练算法来识别轨道卫星的图像。 | pixabay

          有空间的区域,外地球大气层,其中老卫星去死,或者更确切地说,挂了......永远。

          太高了在大气层燃烧,但速度太慢逃脱地球的引力,没用卫星注定要圆所谓的墓地轨道。

          航空航天大学申博体育教授 西蒙尼达米科 希望能够改变这一切。

          他的 实验室空间交会 (板)正与 欧洲航天局 (ESA),带动人工智能系统的发展直接拖车的轨道等同。两个组主办的人工智能系统,将确定一个废弃的卫星,并没有从地球上的任何资产投入,引导维修船只导航一起加油,修复或删除它竞争。

          该软件的竞争是在更广泛的研究和开发计划一个里程碑,达米科说会反馈到他的实验室的努力发展,未来的航天器将用于向心疼卫星或会合与其他合作卫星机动,低成本的导航系统。

          达米科的导航系统和算法的设计,以应付太空旅行的严格约束。研究将纳入2020年计划推出两项任务:在 提升一个 通过无限轨道,空间拖车的技术示范,以及 八哥使命 由美国宇航局艾姆斯,这将呈现怎样的航天器群可以自主导航。与现有卫星项目,这些新的任务采用多个纳米卫星,其中的每一个具有在尺寸,重量,功率可用性和可操作性方面严格的限制。

          “在太空中每克,每一个电子,每个资源必须使用它最大的优势,尤其是在小卫星,”达米科说。

          该达米科在心中的导航系统将是价格低廉,结构紧凑,高效节能。当场停止活动的卫星,维修车辆将依赖于采取简单的灰度图像,仅有500逐500像素,以减少数据存储和处理需求摄像机。准系统处理器和AI出来的竞争的算法将被直接集成到修理卫星。没有地面通信是必需的。我们的目标是简单:需要低分辨率图像和有限的计算处理器和算法来浏览空间。

          “飞船必须能够看到和独立思考,” sumant夏尔马,研究生在达米科的实验室说。

          找到卫星

          夏尔马帮助达米科使比赛可能通过创建轨道卫星的图像的数据库。的方式之一的AI被训练系统是由被称为机器学习的技术。教一个计算系统,以发现猫,机器学习方法提要猫的系统映像,直到人工智能图谋的算法来识别它们。

          由于没有废弃卫星自拍的仓库,达米科和夏尔马借鉴了虚拟和增强现实的技术来创建16000幅图像的数据库中被用作机器学习系统的培训材料。

          竞争,开始2月1日,将邀请机器学习和来自世界各地的人工智能实验室参观 门户 由欧空局研制。参赛者将有直到7月1日下载图像,与数据的工作,培养他们的算法,并在虚拟的竞争提交结果。达米科的实验室将利用比赛中贡献的工作,以评估和改进,他的申博体育团队已经开发了导航系统的性能。

          低预算的导航系统的达米科的做它自己的构想基于太空研究的一个新品种,邀请尽可能广泛的参与,以便将承担对技术挑战的最佳思维。

          “我们是通过众包的人工智能和民主化的空间,培养新的算法所需要的数据,”达米科说。 “它是空间2.0”。

          对项目的支持来自欧洲航天局科学研究空军办公室和NASA的小型航天器的技术方案。

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