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          引进统计 - ICME夏季讲习班2020

          2020年8月17日 -
          9:00 AM下午4:45
          线上

          *由于covid-19,今年研讨会将在网上只提供

          ICME提供多种暑期讲习班,以学生,ICME合作伙伴,以及更广泛的社区。今年的一系列为期一天的研讨会,从8月17日至22日2020年发生的事情,详见下文。所有车间都从上午9:00至下午4:45(几次会议的相隔时间休息)。这些都是全日工作坊 - 你可以每天一个车间注册only.please检查我们的网站更新的课程描述和教练的BIOS,并很快登记日期。  

          引进统计

          统计是从数据中学习的科学。本次研讨会将帮助你开发你需要分析数据和沟通你的发现的技能。不会有在车间许多公式;相反,我们将开发出从数据中学习必要的统计思想的核心理念。

          我们将讨论描述统计这是浏览数据,对信息可视化的重视所必需的主要工具。我们将解释有关抽样和进行实验的重要思想。然后我们会过目概率的一些重要的规则,并讨论正常逼近和中心极限定理。我们将向您展示的重要概念和回归的缺陷,以及如何与置信区间和假设检验做推断。您将学习如何分析分类数据,并讨论方差的单向分析。最后,我们将着眼于可重复性,数据窥探和多次测试的谬论,以及如何进行多重比较。这些问题已成为大数据的时代尤为重要。

          广义地说,主要有三个原因的统计素养是在数据科学至关重要:第一,它提供了技能评估数据是否足以回答手头上的问题。第二,它建立了量化的不确定性严格的框架。最后,它提供了有效地沟通您的分析的结果的技术。本次研讨会装备你在所有这些领域的重要工具。它是在其最近在机器学习的令人兴奋的进展都是建立在统计基础。

          关于教师: 冈瑟教授瓦尔特学习数学,经济学,并在德国卡尔斯鲁厄大学计算机科学和获得博士学位。在加州大学伯克利分校的统计数据在1994年,他的研究主要集中在统计方法进行检测的问题,形状的限制推理和混合分析,并在天体物理学和流式细胞仪统计问题。

          他获得了奖学金特曼,一个NSF事业奖,人文和科学的申博体育教务长的杰出教学奖。他曾在计算和图形统计期刊的编委,皇家统计学会的杂志,统计的史册,应用统计年鉴和统计科学。他是数理统计学会2006年会的计划联合主席,在IMS上的1998至2012年的执行委员会担任。

          活动赞助商: 
          计算研究所和数学工程(ICME)
          联系电子邮件: 
          icme-contact@stanford.edu
          联系电话: 
          650-724-2143

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